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(资料图)

坚持

可能是这近一个月以来许多人的关键词

身体不适

坚持照顾同样患病的老人孩子

各行各业的人

坚持维持着正常的社会运转

医护人员更是坚守在一线

咬着牙尽全力守住生命防线

在医护人员的全力救治下

有危重患者转危为安

还有越来越多患者康复出院

冬已到，春未远

扛过这最艰难的时刻

一定会迎来春暖花开

曾“白肺”的她

四天后转危为安

“现在特别想吃笋烧肉，但还是要忍一忍啦。”在浙江大学医学院附属第一医院总部一期呼吸内科病房，64岁的杭州临安陈姨（化名）笑着说，她刚从ICU转到普通病房，虽然说话声音还比较虚弱，但精神不错。

12月30日，感染了新冠病毒、发着高烧、已经出现呼吸急促的陈姨，被家人紧急从临安送到浙大一院总部一期急诊室。陈姨既往有系统性红斑狼疮，需要长期服用激素，属于免疫功能低下人群，是新冠病毒感染后进展到危重症的高危群体。

接受胸部CT检查后，陈姨的双肺被发现已经出现大范围的炎症渗出，也就是大家通俗说的“白肺”，她已经出现了呼吸窘迫情况，命悬一线。在急诊抢救室里，陈姨的氧饱和度一度掉到了70%（正常人的氧饱和度在95%以上），急诊科医生马上给予紧急气管插管后立即转运到ICU继续治疗。

重症医学科副主任王国彬带领专家团队对陈姨进行了全面评估，精心制定了治疗方案，给予呼吸机通气支持同时联合俯卧位通气，使用抗病毒药抑制病毒复制，给予激素改善炎症反应、维持心功能、保持内环境稳定等，并通过每天的专家MDT（多学科会诊），由专家团队根据陈姨状态不断调整优化治疗方案。

经过四天的全力救治和精心护理，陈姨肺部的情况明显好转、体温恢复正常、氧饱和度不断改善，同时基础疾病也控制良好，1月3日，陈姨拔除了气管插管、撤除呼吸机，病情稳定，1月4日转入了呼吸内科病房，接受进一步的治疗。

为应对新冠感染重症患者高峰到来，浙大一院提前统筹、调配全院资源，扩容重症床位。同时通过整合内科、外科、麻醉科等科室人员力量，建立混合编组工作模式，建立多支重症救治梯队，并利用智慧监护系统等提高工作效率。

可转换重症病区陆续投入使用

随着重症患者不断增加，可转换重症病区已陆续投入使用。同时医院建立MDT专家组，每日专家讨论梳理优化危重症诊疗方案。目前ICU收治的患者，很多都患有糖尿病、高血压、老慢支、脑梗、冠心病、肝病、尿毒症等一种或多种基础疾病。

经过专家团队的全力救治，已经有越来越多像陈姨那样的新冠感染合并基础疾病危重患者转危为安，从各院区ICU顺利转出，并有一部分人已“阳康”出院。

越来越多人“阳康”出院

有人送来了锦旗

1张图纸、1支红笔、1支黑笔、1部手机……在浙大一院6号楼A区7楼病房，47岁的马先生（化名）以一通电话会议，打响了复工的“第一枪”。好消息接踵而至，医生查房时告诉他，马上就可以出院了。

马先生从事建筑设计行业，2022年12月底从外省出差返杭后出现了发烧的情况，生性要强的他只吃了一颗退烧药，觉得自己烧退了、抵抗力好，第二天便返岗工作了。不想接下来的几天，他出现了反复发烧、剧烈咳嗽、胸闷气急、头晕乏力等症状，体温最高至38.5℃，自行吃药仍无法缓解，便赶紧来到浙大一院就诊。

“就诊后发现他氧合指数一直往下降，CT显示两肺广泛渗出，已经快接近白肺，是严重的肺炎，立刻收治入院。”浙大一院感染病科主任盛吉芳教授介绍，马先生入院后立刻对他进行对症治疗，同时进行保护胃黏膜、营养支持等治疗。

“说实话，一听到住院心里乱成一团，一方面当时工作上确实有很多事等我处理，另一方面想着病情这么重，能不能治好也不知道。”马先生回忆，但他当时唯一能做的就是配合医生治疗。很快，病情就出现了转机，治疗三天后，马先生的体温开始下降并一直处于正常状态，胸闷气喘的情况也得到了较大改善，人也可以下床活动了。

马先生送来的锦旗

2023年1月1日，精神状态已经恢复到和生病前差不多的马先生准备了两面锦旗，送给了在他最危急关头给予他专业医疗救治的医护团队。1月3日，他又托同事向医护人员送上了两束鲜花。

事实上，最近这几天在浙大一院，每天都有像马先生这样肺部实变严重、经治疗后情况好转的患者陆续出院。

6号楼A区7楼，原本就是感染病病区，主要收治各类肝病以及其他感染性疾病患者。2022年12月18日，根据医院统一安排，整体调整为新冠患者收治病区。

“我们病区的患者，以老年人群为主，年龄最大的95岁。”盛吉芳主任介绍，治疗团队每天查房讨论制定个性化治疗方案，同时进行抗病毒和基础疾病治疗，总体疗效较为理想。

浙大一院统一调配全院所有床位，在扩容感染病科、呼吸内科、重症医学科收治新冠病毒感染患者的基础上，跨科、跨院区腾空病区整建制调整为新冠病毒感染病区，快速进一步扩容收治空间。危重症患者及时收入ICU救治，其它需要住院治疗的患者收治入普通病房，对医护人员重新编组。感染、呼吸、重症等抽调骨干力量设立巡诊小组，及时筛选各病区潜在重症患者。